Ученые Северо-Кавказского горно-металлургического института во Владикавказе разработали вычислительный модуль, замещающий импортные аналоги.

«Ученые Северо-Кавказского горно-металлургического института (СКГМИ) разработали улучшенные версии стандартных алгоритмов и предложили метод модульного перебора, который сокращает количество вычислений полного перебора. Новый подход позволяет решать задачи быстрее и эффективнее», — сообщили ТАСС в пресс-службе Министерства науки и высшего образования РФ.

Ученые вуза разработали усовершенствованные версии стандартных алгоритмов, не обновлявшихся с середины прошлого века. Также ими был предложен метод модульного перебора, который сокращает количество стандартных вычислений полного перебора. В рамках этой работы на сайте университета был создан универсальный вычислительный модуль, который позволяет решать широкий спектр как прикладных, так и математических задач.

Модуль замещает не только иностранные аналоги, но и российские, большинство из которых, согласно исследованиям, используют зарубежные интерфейсы API и вычислительные ресурсы. При этом портал СКГМИ полностью работает на собственных вычислительных возможностях и может использоваться в коммерческих целях.

Воспользоваться модулем может любой желающий. Пользователи могут загрузить универсальный вычислительный калькулятор на свои устройства в виде мобильного приложения. Проект реализуется на русском и английском языках.

«Тема улучшения алгоритмов — очень интересная и перспективная, и студенты университета активно участвуют в этой работе. Была создана „Школа молодых инноваторов“, целями которой являются: углубленное изучение вычислительных алгоритмов и программных реализаций, освоение новых модификаций классических алгоритмов, включая методы „meet in the middle“ и „model predictive control“, поиск новых областей эффективного применения инновационных алгоритмов модульного перебора, а также создание новых программных пакетов, которые могут конкурировать с зарубежными», — рассказал ТАСС один из разработчиков, аспирант кафедры автоматизированной обработки информации СКГМИ Алексей Берко.