На Ставрополье создадут интеллектуальную систему прогнозирования урожайности. Наблюдать за посевами, анализировать данные и составлять агропрогнозы будут с помощью нейросетей.

«Коллектив молодых ученых из Северо-Кавказского федерального университета выиграл грант Российского научного фонда по созданию системы прогнозирования урожайности. Интеллектуальная система на основе нейросетей будет анализировать данные с беспилотных летательных аппаратов, спутников и метеостанций, оценивать состояние растительности и почвы, чтобы на их основе делать агропрогноз», — сообщили в пресс-службе университета.

Грант, который получила группа молодых ученых под руководством младшего научного сотрудника Северо-Кавказского центра математических исследований СКФУ Валентины Арустамян, составляет 1,5 млн рублей. Новая разработка интегрирует подходы из областей агрономии, компьютерного зрения, климатологии и машинного обучения. Авторы исследования уверены, что мониторинг сельскохозяйственных угодий в условиях изменения климата и нестабильности погодных факторов требует перехода от периодических полевых наблюдений к комплексным цифровым системам анализа.

«Мы планируем обучить нейросеть обрабатывать изображения, предоставляемые из разнородных источников информации: убирать шумы и пропуски, т. е. производить спектральную нормализацию данных и согласование пространственных решений. Будут разработаны также алгоритмы анализа этих изображений, модуль обработки температурных и осадочных рядов. Ключевым результатом станет создание прогностической модели, способной производить мониторинг сельскохозяйственных полей, формировать прогноз урожайности», — рассказала Валентина Арустамян.

По оценкам ученых, нейросетевая архитектура позволит аграриям оперативно реагировать на изменения состояния растений, планировать подкормки, полив и иные мероприятия, снижая потери урожая и повышая его устойчивость.

Ранее «Это Кавказ» сообщал, что в конце прошлого года СКФУ получил 12 грантов Российского научного фонда для проведения исследований малыми отдельными научными группами. Общая сумма финансирования этих проектов составляет 36 миллионов рублей. «Целый ряд проектов в области ИИ и анализа больших данных наши ученые развивают в интересах медицины, химической отрасли, сельского хозяйства», — прокомментировала и. о. ректора университета Татьяна Шебзухова.