Специалисты Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН и Академии наук Чеченской Республики создали цифровой инструмент, способный с высокой точностью проводить распознавание аудиозаписей на чеченском языке.

«Мы разработали подход для распознавания омографов в процессе синтеза чеченской речи без использования больших нейросетевых моделей, которые неприменимы к этому языку из-за нехватки текстовых и аудиоданных на чеченском языке. Созданные нами алгоритмы продемонстрировали высокую точность распознавания — около 80%», — приводят в пресс-службе центра слова соискателя лаборатории речевых и многомодальных интерфейсов СПБ ФИЦ РАН, научного сотрудника лаборатории прикладной математики Комплексного научно-исследовательского института им. Х. И. Ибрагимова Элисы Израиловой, сообщает ТАСС.

По данным пресс-службы, в процессе реализации проекта команда ученых собрала базу данных чеченских текстов, которая содержит более 15 тыс. предложений. В итоге специалисты разработали три разных алгоритма, в том числе позволяющие цифровой системе правильно ставить ударение в зависимости от значения конкретного омографа.

Израилова отметила, что в перспективе разработка может быть адаптирована и использоваться для распознавания омографов других языков малых народов России.