В крупнейшем вузе Северного Кавказа разработали интеллектуальную систему сортировки мусора

В Северо-Кавказском федеральном университете (СКФУ) разработали проект по использованию искусственного интеллекта для сортировки бытового мусора.

«В СКФУ предложили интеллектуальную систему сортировки мусора. В ее основе — алгоритмы распознавания образов. Система может быть представлена в виде мобильного или компьютерного приложения и будет гораздо доступнее, чем зарубежные аналоги», — говорится в сообщении пресс-службы университета.

Автор проекта, стажер-исследователь отдела теоретико-числовых систем научно-образовательного математического центра «Северо-Кавказский центр математических исследований» при СКФУ Екатерина Безуглова, решила адаптировать технологии компьютерного зрения для помощи людям, стремящимся использовать экологичный подход.

«Все мы знаем, что бытовой мусор надо сортировать, но сделать это правильно без специальных знаний не так просто. Категорий и подкатегорий отходов множество, тот же пластик бывает разным. <> Наша разработка поможет людям быстро и легко разобраться, что перед ними, чтобы правильно отсортировать свои бытовые отходы. Для получения подсказки достаточно будет сделать фотографию того, что вы собираетесь выбрасывать», — пояснила она.

Подобные разработки в сфере искусственного интеллекта для улучшения экологической ситуации уже широко применяются за рубежом. В России же широкому распространению технологии препятствует, прежде всего, дороговизна и сложность существующих на рынке решений. Представленная унивеситетом разработка сделает интеллектуальную систему сортировки бытового мусора доступной для населения, отмечают в СКФУ.

В дальнейшем планируется создание мобильного приложения для применения этой технологии.