Хлебозавод в Кисловодске внедрил нейросеть для подсчета продукции

Кисловодский хлебозавод впервые внедрил российскую систему нейросетевой видеоаналитики CVC для автоматического подсчета хлебобулочных изделий на выходе из печи. Система по изображению с камер распознает девять видов изделий.

«Кисловодск развивается и привлекает новые технологии, в том числе российские системы, на основе нейросетей. Для нас важно, чтобы это были не просто современные разработки, а инструменты, которые дают конкретный результат и помогают улучшать работу предприятий. Опыт Кисловодского хлебозавода это хорошо показывает. Там нейросеть взяла на себя задачу, которую раньше выполнял человек вручную», — сообщил глава города-курорта Евгений Моисеев, его слова приводит пресс-служба городской администрации.

Как пояснили в Российском союзе пекарей, ранее на кисловодском предприятии продукцию считали вручную — вагонетками. Теперь на основной печи, где выпускают около 33 тысяч изделий в сутки, расхождение автоматической системы с данными учета, как правило, не превышает 30 штук — это менее 0,1%. За полгода после пилотного запуска решение расширили с одной печи до четырех.

«Система распознает девять классов продукции с одной печи, от батонов разных типов и разного веса до рогаликов. Каждое изделие фиксируется в событийном интерфейсе вместе с видеозаписью, сводные данные по печам и наименованиям доступны в личном кабинете, а в 1С уходят данные по каждой единице продукции», — рассказали в РСП.

В администрации самого завода добавили, что предприятие входит в группу, объединяющую несколько хлебокомбинатов, и рассматривает тиражирование решения на другие производственные площадки.

«Мы намерены масштабировать решение на остальное производство. Для нас это вопрос не только производственного учета: объективные данные о фактическом выпуске напрямую влияют на затраты и на конкурентоспособность предприятия», — прокомментировала директор хлебозавода Ангелина Лазарева.